Réalisations

Lecture à haute performance des numéros de mouvements horlogers avec le qmtocr-200
Amélioration de performance industrielle
Lecture haute performance des numéros de mouvements horlogers

Une manufacture horlogère a le besoin de lire les numéros gravés sur les mouvements afin de créer des étiquettes avec QR code. Elle utilisait déjà des équipements pour faire cette lecture en automatique mais les résultats n'étaient pas au niveau attendu.

qmt a livré quatre équipements qmtocr-200 pour réaliser cette opération. Les résultats sont excellents : 

  • Taux de lecture de 99%
  • Pas de nécessité de réaliser un programme de lecture spécifique par article
  • Pas de nécessité de positionner la pièce précisément, le numéro est cherché automatiquement
  • Personnalisation du produit pour s'intégrer dans le processus

Le client parle de la solution qmtocr : « ...Le taux de réussite excellent, l’application est très simple à utiliser et à programmer. Cet équipement nous fait gagner du temps et en qualité... »

Les résultats de lecture obtenus

Lecture correcte à 99% sur 100 mouvements et 100 composants mouvements. Tests réalisés sur 8 calibres différents.

L'ergonomie d'utilisation

L'équipement ne nécessite pas l'utilisation de posage et il n'y a pas de besoin de recette. L'ergonomie de l'équipement et du logiciel est très bonne.

Eclairage qmtrelief pour la lecture en conditions difficiles

Quelques cas de lecture ont été résolus grâce à l'éclairage qmtrelief

Les personnalisations intégrées

Pour répondre à l'ensemble des exigences, des personnalisations ont été intégrées au produit standard

  • Lecteur QR intégré à l’équipement
  • Scanner l’OF, la référence et le QRCODE
  • Export des résultats en .CSV
  • Gestions des cycles opératoires
  • Gestion de différents niveaux utilisateurs : Opérateur / Superviseur / Développeur
  • Impression d'étiquettes selon le modèle défini
Interview du leader technique du développement du produit
Quels ont été les défis dans le développement du produit ?
Notre équipe a été confrontée à plusieurs défis lors du développement de ce produit novateur. Tout d'abord, le recours aux nouvelles technologies de Deep Learning a été essentiel pour garantir un taux de lecture élevé, une caractéristique cruciale de notre produit. Le délai de développement très court (5 mois) a exigé une coordination et une exécution millimétrée. Nous avons également travaillé sur l'optimisation du temps de cycle afin de garantir une mesure rapide. Enfin, la variabilité des pièces avec lesquelles notre produit interagit a constitué un défi majeur, nécessitant une conception flexible et adaptable.
Est-ce que les performances attendues pour le produit ont été atteintes ?
Nous sommes ravis de confirmer que les performances attendues pour notre produit ont été pleinement atteintes, certaines sont même supérieures aux attentes initiales. Le taux de lecture, une mesure cruciale de l'efficacité de notre produit, a été atteint et l'optimisation du temps de cycle, particulièrement avec l'intégration de GPU, a permis de diminuer le temps de cycle. De plus, nous avons ajouté de la flexibilité au produit pour qu'il puisse s'intégrer dans le processus du client en proposant des fonctionnalités personnalisées (programme qmtf4u).
Quelles sont les améliorations prévues pour le produit ?
Nous sommes toujours déterminés à élever nos standards et à offrir à nos utilisateurs une expérience encore meilleure. Pour cela, nous avons identifié des axes d'amélioration prometteurs. Tout d'abord, nous prévoyons d'optimiser davantage la lecture en affinant le processus de sélection des meilleures mesures disponibles, offrant ainsi une précision accrue. De plus, nous avons l'intention d'améliorer notre gestionnaire de recette pour offrir à nos utilisateurs encore plus de possibilités. Cette mise à jour permettra à nos clients de personnaliser davantage leur expérience, renforçant ainsi la polyvalence et l'adaptabilité de notre produit. Ces améliorations démontrent notre engagement continu à répondre aux besoins changeants de nos utilisateurs et à rester à la pointe de l'innovation dans notre secteur.
Antonin Dossmann
Développeur Vision industrielle
Partagez cette page
sur votre plateforme favorite